3月30日上午🤹🏼♀️，香港大學袁曉明教授應數理與統計學院邀請在行政樓1307學術報告廳為廣大師生作題為“Optimally Linearizing the Augmented Lagrangian Method and ADMM”的學術報告。報告會由數理與統計學院王國強教授主持🤏🏻。
袁曉明教授首先綜述了線性化增廣拉格朗日方法理論和算法的國內外研究進展。其次，袁教授詳細講解與他的合作者在線性化交替方向乘子法理論和算法領域的研究成果👰🏿。接著↕️，袁教授介紹了更為一般的復雜多塊可分凸優化的線性化拉格朗日方法和交替方向乘子法🕵🏼♂️。最後，袁教授對線性化拉格朗日方法和交替方向乘子法的進一步研究做了展望。袁教授的報告內容豐富⛴👨❤️💋👨，講解生動💤，給廣大師生帶來了大規模優化問題的數值算法及其理論研究領域的前沿和熱點問題，開闊了廣大師生的學術視野，使大家受益匪淺。報告結束後，袁教授與參加講座的青年教師和研究生就統計中的大規模優化問題的理論與算法等熱門話題做了深入的交流與探討。
據悉，袁曉明，香港大學數學系教授，研究領域為最優化🌿，主要從事大規模優化問題的數值算法及其理論研究。2017年入選Clarivate Analytics 全球高被引學者，任Computational Optimization and Applications, Set-Valued and Variational Analysis，ESAIM: Control, Optimization and Calculus of Variations等多個雜誌的編委。在Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization等頂級期刊發表高水平學術論文數十篇。